El cuello de botellla invisible de la IA
Por Javier Surasky
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La IA es un campo marcado por constantes luchas de poder. Esta serie presenta a sus principales actores.
Una parte cada vez mayor de los debates sobre inteligencia artificial se refiere al hardware, y NVIDIA se encuentra en el centro de esa discusión.
Nvidia suele presentarse como una empresa exitosa en chips, pero su poder va mucho más allá: sus GPU se han convertido en un estándar de facto para entrenar y ejecutar modelos avanzados de IA.
Lo que vuelve especialmente difícil reemplazarla no son solo sus chips, sino el ecosistema que los rodea, especialmente CUDA, su plataforma de software, que durante años fue creando una base de desarrolladores, herramientas y dependencias técnicas que impone enormes costos de salida.
Esa posición la vuelve decisiva también al definir estrategias nacionales: cuando los países hablan de desarrollar capacidades propias de IA, saben que siguen dependiendo de cadenas tecnológicas altamente concentradas, y Nvidia ocupa un lugar clave en esa cadena crítica para el funcionamiento de todo el sistema computacional de la IA.
Pero Nvidia no es autónoma. Su poder también depende de una cadena de suministro extremadamente sensible, con TSMC como su socio crítico, atravesada por restricciones de exportación, rivalidad tecnológica y tensiones entre actores internacionales.
Por eso, Nvidia no debe entenderse solo como una empresa dominante, sino como un punto de cruce entre capacidad computacional, cadenas de suministro críticas y disputas globales por el liderazgo tecnológico.
Entender Nvidia es entender el esqueleto material que
sostiene la inteligencia artificial.
Datos básicos
NVIDIA es una empresa tecnológica estadounidense fundada en California el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem. Su sede central se encuentra actualmente en Santa Clara (California), pero tiene oficinas, centros de investigación y alianzas industriales en numerosos países, entre ellos Taiwán, China, India, Israel, Japón, Singapur, Alemania, el Reino Unido, Francia y Canadá.
Jensen Huang ocupa el cargo de CEO desde la fundación de la empresa en 1993, algo realmente inusual en Silicon Valley, y también es presidente de la compañía, al frente de aproximadamente 42.000 empleados (año fiscal 2026). Nació en Taiwán en 1963 y emigró a Estados Unidos, donde se formó como ingeniero eléctrico. Se lo considera uno de los arquitectos centrales del auge actual de la IA.
- Las principales áreas industriales de NVIDIA son los chips de IA, las GPU, los centros de datos, los videojuegos, la computación científica y los vehículos autónomos.
- En 1999, NVIDIA introdujo el concepto moderno de GPU con la GeForce 256 y, en 2006, lanzó CUDA, una plataforma que hizo posible usar las GPU para computación avanzada y, más tarde, para IA, una clave para entender el ascenso contemporáneo del aprendizaje profundo.
- Sus chips H100, A100 y Blackwell se han convertido en infraestructura crítica para empresas como OpenAI, Microsoft, Meta, Amazon y Google.
En el #2 de esta serie, el mapa se abre hacia otro actor clave de esta
historia: TSMC.