La universidad donde China articula talento, industria y gobernanza global
Por Javier Surasky
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La Universidad Tsinghua funciona como una infraestructura estratégica en la que China conecta formación de élites, investigación avanzada, política industrial, diplomacia tecnológica y producción de marcos de gobernanza.
Su poder se expresa principalmente en la capacidad de
producir talento, orientar agendas de investigación, tender puentes entre
Estado y sector privado, legitimar prioridades nacionales y participar en
conversaciones internacionales donde se define la gobernanza de la inteligencia
artificial.
Tsinghua debe entenderse dentro de un mapa mayor dado por laestrategia china de convertir la IA en una tecnología central para la seguridad
nacional, la modernización industrial y la competencia geopolítica, lo que ha
creado una red de actores al interior del país donde Tsinghua opera como un nodo
de arquitectura estatal de largo plazo, en palabras más simples, opera como un
puente entre laboratorio, mercado y Estado.
Así entendida, Tsinghua no actúa como un actor periférico de
conocimiento, sino como una universidad de frontera situada en el centro del
complejo chino de ciencia, tecnología y política pública.
Verla en perspectiva de poder me permite ver tres planos
entrelazados:
En el plano técnico, donde Tsinghua forma investigadores,
produce investigación en IA, contando con institutos especializados, y
participa en avances vinculados con infraestructura, modelos, autonomía,
sistemas inteligentes e IA aplicada.
En el plano industrial, en el que se inserta mediante principalmente
mediante su Institute for AI Industry Research (AIR), fundado en 2020 y que conecta
investigación universitaria con sectores como conducción autónoma, biomedicina,
grandes modelos, internet industrial y aplicaciones empresariales. El AIR se
autodefine como un instituto orientado a la investigación aplicada para la
internacionalización, inteligentización e industrialización de la cuarta
revolución tecnológica.
Cuando se habla de IA, quien forma investigadores, valida
enfoques técnicos, desarrolla prototipos y participa en ecosistemas
industriales también influye sobre qué problemas se consideran prioritarios,
qué aplicaciones reciben legitimidad y qué trayectorias tecnológicas se vuelven
posibles.
Por último, en el plano político-institucional, donde su Institute for AI
International Governance (AIIG), también establecido en 2020, participa en
debates sobre gobernanza global, cooperación internacional en materia de IA y
establecimiento de estándares, entre otras áreas. Está dirigido por Xue Lan,
consejero del Consejo de Estado de la República Popular China y presidente del
Comité Nacional de Expertos en Gobernanza de la IA y conocido defensor de la IA
como bien público global, de a necesidad de equilibrar innovación con control
de riesgos y de una mayor inclusión de los países en desarrollo en los debates
globales sobre tecnologías digitales.
El AIIG se ha enfocado en el estudio de arquitecturas de
gobernanza global, creación de capacidades, ecosistemas open source, estándares
internacionales y sistemas de indicadores para medir la efectividad de la
gobernanza y participa en espacios multilaterales: en julio de 2026, el
instituto coorganizó un evento paralelo oficial del primer Diálogo Global de
Naciones Unidas sobre Gobernanza de la IA en Ginebra, centrado en IA segura,
confiable y cooperación científica, y en la World Artificial Intelligence
Conference de 2026, un foro multiactores sobre caminos prácticos para la
gobernanza global de la IA.
En términos de poder, el trabajo de la Universidad de Tsinghua
sirve para exponer como China asume un camino de conformación de una base
académica propia y de punta, capaz de sostener investigación original, formar
cuadros técnicos y reducir dependencias externas en áreas estratégicas en el
campo de la IA, de lo que nace una tensión interna irresoluble: Tsinghua es una
plataforma académica para una conversación internacional sobre IA más
inclusiva, pero actúa desde el interior de una de las potencias que compiten
por su liderazgo, lo que hace que sus posiciones en materia de cooperación,
desarrollo compartido y gobernanza global no lejos estén de ser neutrales.
La creación del College of AI en abril de 2024 refuerza esa
posición: ese College se encuentra encabezado por Andrew Chi-Chih Yao, ganador
del Premio Turing y académico de la Academia China de Ciencias, y fue presentado
desde sus inicios como un espacio dedicado a la innovación de frontera en IA y
a la formación de talento de alto nivel.
El College of AI responde directamente a una lógica de
estrategia nacional de desarrollo de la IA: su presentación institucional
señala que su trabajo se apoya en la planificación estratégica nacional, en los
avances de frontera de la Universidad de Tsinghua y en la integración interdisciplinaria
de la IA, reforzando con eso el cruce entre academia, política estatal y
empresas.
El conjunto de las actividades de Tsinghua en materia de IA se
alinea con la posición internacional de China, que desde su Iniciativa Global
de Gobernanza de la IA de 2023 insiste en la cooperación internacional, la
reducción de brechas, el acceso abierto al conocimiento y el papel de Naciones
Unidas en la construcción de consensos, lo que ha llevado a la Universidad a funcionar
como interfaz académica creíble para impulsar esa agenda, capaz de traducir
objetivos estatales en lenguaje técnico, institucional y globalmente
discutible.
Tsinghua ha devenido así en un actor de diplomacia
epistémica china que interviene en organismos internacionales, foros técnicos,
redes académicas y espacios de diálogo político y ayuda a construir
vocabularios, diagnósticos e indicadores que acaban por influir en la forma en
que otros actores entienden los riesgos, las brechas de capacidad y las
prioridades de cooperación.
En el mapa de poder de la IA, la Universidad de Tsinghua es,
por tanto, un actor híbrido cuyo poder es tanto académico, con respaldo estatal,
como diplomático.
Su fortaleza reside en la coordinación, ya que articula formación
de talento, investigación, redes estatales, empresas y participación en foros
internacionales, pero su mayor vulnerabilidad reside en que cuanto más se
convierte en nodo de una estrategia nacional, más difícil le resulta
presentarse como un espacio académico espacio neutral y confiable fuera de
China.
Datos básicos
- La Universidad Tsinghua fue fundada en 1911 y está situada en Beijing, en el distrito de Haidian, uno de los entornos universitarios y tecnológicos más importantes de China.
- Su lema institucional, usualmente traducido al inglés como “Self-discipline and Social Commitment”, expresa una combinación de disciplina personal, responsabilidad pública y servicio nacional que forma parte de su cultura institucional.
- Actualmente cuenta con una amplia estructura de escuelas, departamentos, institutos y centros de investigación, con presencia en campos como la información, la automatización, la electrónica, la computación, las políticas públicas, el derecho, la medicina, la economía, el ambiente, la arquitectura y las ciencias básicas.
- En rankings internacionales recientes, Tsinghua aparece entre las universidades mejor posicionadas de Asia y del mundo: Times Higher Education la ubicó en el puesto 12 global en su World University Rankings 2026 y en el primer lugar de Asia en su Asia University Rankings 2026.
Referencias
Cyberspace Administration of China
y otros organismos. (2023). Interim
measures for the management of generative artificial intelligence services.
Fuente oficial, en chino: https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
Versión en inglés de apoyo, no
oficial: https://www.lexiscn.com/law/law-english-1-4768731-T.html?eng=0
Ministry of Foreign Affairs of the People’s Republic of China. (2023). Global AI Governance
Initiative.
https://www.mfa.gov.cn/mfa_eng/zy/gb/202405/t20240531_11367503.html
State Council of the People’s Republic of China. (2017). New
Generation Artificial Intelligence Development Plan.
Fuente oficial, en chino: https://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5216427.htm
Nota oficial en inglés de Xinhua: https://www.xinhuanet.com/english/2017-07/20/c_136459382.htm
Traducción completa de apoyo, no
oficial, DigiChina/Stanford: https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/
Tsinghua University. (s. f.). General information.
https://www.tsinghua.edu.cn/en/About/General_Information.htm
Tsinghua University. (2024). College of AI, Tsinghua University:
Introduction. https://collegeai.tsinghua.edu.cn/en/About_Us/Introduction.htm
Tsinghua University. (2024). Tsinghua University brochure 2026. https://www.tsinghua.edu.cn/zjqhwj/Tsinghua_University_Brochure_2026.pdf
Tsinghua University, Institute for AI Industry Research. (s. f.). About
AIR. https://air.tsinghua.edu.cn/en/About_Us/About_AIR.htm
Tsinghua University, Institute for AI International Governance. (s. f.).
Overview. https://aiig.tsinghua.edu.cn/en/About/Overview.htm
Tsinghua University, Institute for AI International Governance. (2026). International
governance of artificial intelligence. https://aiig.tsinghua.edu.cn/en/info/1101/1613.htm
Tsinghua University, Institute for AI International Governance. (2026). News.
https://aiig.tsinghua.edu.cn/en/About/News.htm
World University Rankings 2026 (2026).
https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/latest/world-ranking