Potencia periférica de adopción y talento
Por Javier Surasky
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India ocupa un lugar singular en el mapa de poder de la inteligencia artificial.
Su relevancia se explica por la disponibilidad de talento
humano, potencial de innovación instalado y capacidad de adopción, pero el
elemento que la hace definitivamente distinta a otros actores está en su escala
social, su infraestructura pública digital y su capacidad para utilizar la IA
como palanca para el desarrollo: “La escala y el panorama de oportunidades de
India ofrecen el banco de pruebas ideal para asegurar soluciones sostenibles y
escalables” (India’s scale and opportunity landscape provides the ideal
test-bed to ensure sustainable and scalable solutions) (NITI Aayog, 2018, p.
18).
A diferencia de los modelos estadounidense y chino, el de la
India se encuentra en la posibilidad de despliegue de la IA sobre una población
masiva que se acerca a los 1.500 millones de personas: un mercado digital
gigantesco dentro de una economía con crecimiento proyectado en torno al 6,5%
para 2026 (International Monetary Fund [IMF], 2026).
El país ha hecho de su infraestructura pública digital un
activo de modernización administrativa, inclusión financiera y proyección
internacional, especialmente a partir de sistemas como Aadhaar, UPI y el
enfoque de Digital Public Infrastructure promovido en el marco del G20 (Press
Information Bureau [PIB], 2024a, 2026).
A ello se suma la constante generación de talento humano, un
elemento que considero tan importante como los datos, el poder de cómputo y la
infraestructura para el desarrollo de la IA. El país cuenta con una amplia base
de profesionales en los campos de la ingeniería y la programación, junto con
empresas de servicios tecnológicos y un gran número de usuarios conectados
(Deloitte & NASSCOM, 2024; IndiaAI, 2024).
Visto desde la perspectiva de la IA, esas condiciones dan a
India la oportunidad de ser en uno de los mayores laboratorios mundiales de
aplicación social, empresarial y estatal de tecnologías digitales.
En esa línea, el gobierno indio, encabezado por Narendra
Modi desde 2014 y con un tercer mandato iniciado en junio de 2024, ha integrado
la digitalización en su estrategia nacional de desarrollo y modernización
administrativa (Reuters, 2024a; PIB, 2026), y lo ha transformado en un activo
de su política exterior, aprovechando su posición dentro de los BRICS para
aumentar su peso como líder del Sur Global.
Esa búsqueda de posicionamiento internacional también se vio
en el AI Action Summit de París, celebrado el 10 y 11 de febrero de 2025, que
India copresidió junto con Francia.
Destacamos la estrategia IndiaAI Mission, que se presenta
como un nodo político para conectar adopción masiva de la IA con soberanía
tecnológica, haciendo del país una potencia de IA aplicada: adoptada por el
gobierno el 7 de marzo de 2024, cuenta con una asignación presupuestaria
cercana a USD 1.250 millones con el fin de desarrollar el ecosistema nacional
de IA durante cinco años, bajo el lema “Making AI in India and Making AI Work
for India” (PIB, 2024b, 2024; PIB, 2025).
Sin embargo, su objetivo es centralmente político, y no
técnico: resolver el problema que de contar con escala, talento y mercado, pero
no controlar las capas críticas de la IA, como cómputo, chips, nube, modelos
fundacionales, datasets de calidad y alineamiento con estándares técnicos (IMF,
2026; Deloitte & NASSCOM, 2024), lo que resulta claro cuando se observan
sus siete pilares: IndiaAI Compute Capacity (poder de cómputo), IndiaAI
Innovation Centre (desarrollo de modelos), IndiaAI Datasets Platform
(disponibilidad y calidad de datos), IndiaAI Application Development Initiative
(creación de aplicaciones de impacto social y económico), IndiaAI FutureSkills
(mantenimiento y actualización de capacidades humanas), IndiaAI Startup
Financing (apoyo financiero a innovadores) y Safe and Trusted AI (gobernanza,
seguridad y confianza en la IA india) (PIB, 2024b; IndiaAI, s. f.).
Esto expone un punto clave para entender el rol de la India
dentro del ecosistema de IA: el país considera esta tecnología como una capa que
articule su infraestructura pública digital, sus servicios estatales, su
sistema financiero digital, su administración, sus políticas sociales, sus
servicios empresariales y sus ambiciones de liderazgo del Sur Global.
Tres de los pilares sobre los que el país apoya sus
pretensiones son:
- La presencia de grandes empresas tecnológicas indias de proyección global, como Tata Consultancy Services (más conocida como TCS) Infosys, Wipro y HCLTech.
- Una red de universidades, una red de Institutos Indios de Tecnología, startups y diáspora tecnológica que conecta el ecosistema indio con centros globales de poder tecnológico.
- Una arquitectura digital ya existente, el India Stack, que articula identidad, pagos y datos como servicios de alcance poblacional (Arner et al., 2025).
A partir de esto, puede afirmarse que India se ubica en una
zona intermedia dentro del mapa global de la IA: por sus activos no puede
entenderse simplemente como una potencia subordinada, pero tampoco es una
potencia soberana en IA, porque depende de infraestructuras tecnológicas
críticas que no controla.
Esta posición lleva a India a cooperar con Estados Unidos, crear
programas para atraer Big Techs, mantener vínculos con empresas extranjeras y
protagonizar las acciones de foros globales, al tiempo que se presenta como una
voz del Sur Global, evitando alinearse con alguna potencia tecnológica para, en
cambio, perseguir autonomía estratégica negociando con varios centros de poder
(Ministry of External Affairs [MEA], 2024a, 2024b).
Aquí aparece una tensión estructural de la posición india: cuanto
más se integre al ecosistema global de Big Tech, más difícil le resultará convertir
adopción nacional de IA en soberanía tecnológica real.
India también enfrenta un desafío que le llega desde la
propia IA: el riesgo concreto de que su uso desplace parte de las tareas que
hicieron fuerte al sector nacional de outsourcing, especialmente en back
office, call centers, programación básica y servicios repetitivos
(Reuters, 2026a, 2026b).
El apoyo a los startups puede leerse como una estrategia
para hacer frente a ese riesgo mediante la creación de nuevas posiciones en el
desarrollo de soluciones sectoriales y contextualizadas, comenzando por dar
respuesta a la propia demanda interna, proveniente de la existencia de lenguas
locales, y en áreas críticas como salud, agricultura, movilidad e inclusión
financiera (IndiaAI, s. f.; PIB, 2025). Si el ecosistema emprendedor indio construye
soluciones adaptadas a esas condiciones, el país puede convertirse en exportador
de esas soluciones hacia países que enfrentan dificultade similares.
Quizás por ello, una de las narrativas principales del
modelo indio es la asociada a una IA inclusiva y multilingüe.
Pese a esa iniciativa, la IA plantea en India cuestiones de
privacidad, vigilancia, discriminación algorítmica, opacidad estatal, control
de plataformas, libertad de expresión y acceso equitativo a servicios (GIGA,
2024; OECD, 2024), planteando una narrativa diferente de los esfuerzos que
defienden, principalmente, organizaciones de la sociedad civil de la India e
internacionales.
Esa disputa narrativa es otro elemento crucial para entender
la situación de la IA en India y nos lleva a sostener que, para ese país, la principal
fortaleza está en su posibilidad de convertir la IA en infraestructura social
de desarrollo, su mayor vulnerabilidad en su dependencia de capas tecnológicas
críticas controladas por actores externos, y su principal desafío en transformar
adopción masiva en soberanía tecnológica sin caer en dependencia de Big Tech ni
en convertirse en un Estado de vigilancia.
Datos básicos
- India combina una población aproximada de 1.476 millones de personas, un mercado digital masivo, una economía con crecimiento proyectado en torno al 6,5% para 2026 (IMF, 2026) y una amplia base de talento técnico.
- El mercado indio de IA podría alcanzar los USD 17.000 millones en 2027, con una tasa de crecimiento anual estimada entre 25% y 35% (Reuters, 2024b).
- La demanda de talento en IA proyectada en India supera 1,25 millones de personas para 2027, frente a una base estimada de 600.000 a 650.000 entre 2022 y 2023 (Deloitte & NASSCOM, 2024).
- El gobierno de Narendra Modi impulsa una agenda de digitalización, desarrollo tecnológico, infraestructura pública digital y posicionamiento internacional.
- La estrategia IndiaAI Mission funciona como eje central de la estrategia estatal del país para desarrollar capacidades nacionales de IA. Incluye como uno de sus pilares la creación de una infraestructura nacional de cómputo para IA, con disponibilidad prevista de más de 10.000 GPU mediante alianzas público-privadas (PIB, 2025; IndiaAI, s. f.).
- El ecosistema indio reúne grandes empresas de servicios tecnológicos como TCS, Infosys, Wipro y HCL con startups de IA, universidades e institutos de investigación científico-tecnológica.
- La principal tensión del modelo indio está entre soberanía tecnológica y dependencia externa.
Referencias
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W., Avgouleas, E., & Buckley, R. P. (Eds.). (2025). The Cambridge Global
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https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012355
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Reuters.
(2024b, 20 de febrero). India’s AI market seen touching $17 bln by 2027,
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(2026a, 3 de julio). AI hiring outpaces overall IT recruitment in India,
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(2026b, 6 de julio). Indian IT firms face muted Q1 as AI shift, weak demand
weigh. https://www.reuters.com/world/india/indian-it-firms-face-muted-q1-ai-shift-weak-demand-weigh-2026-07-06/