Construir autonomía bajo dependencia tecnológica
Por Javier Surasky
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Brasil ocupa una posición particular dentro del mapa global de la inteligencia artificial ya que no ninguna empresa brasileña disputa hoy el liderazgo de alguno de los grandes mercados de la inteligencia artificial, pero al mismo tiempo su peso dentro de América Latina y el Caribe, su mercado interno y su posicionamiento global son difíciles de ignorar.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA)
de 2026 lo ubica en segundo lugar regional, detrás de Chile, con 68,4 puntos y,
lo que es más importante para darle un lugar en nuestro mapa de poder, es que
Brasil concentra el 87,7% de las GPU y el 92% de la capacidad de procesamiento
para IA de la región (Comisión Económica para América Latina y el Caribe
[CEPAL], 2026).
Esa concentración me dice que estamos ante una potencia
regional de IA en ascenso, aunque el mismo ILIA señala que los cinco países
extrarregionales utilizados como referencia (Alemania, España, Estonia,
Portugal y Singapur) disponen en promedio de 244,7 GPU por millón de
habitantes, frente a 8,5 en América Latina y el Caribe (CEPAL, 2026).
Brasil domina, por lo tanto, una infraestructura regional
que continúa muy lejos de los niveles de cómputo de economías tecnológicamente
más avanzadas.
Lo que me pregunto, en consecuencia, es si un Estado que no
controla las tecnologías centrales de la cadena global de IA puede transformar
su escala, capacidad energética, inversión pública, datos y habilidad
diplomática en un margen efectivo de autonomía tecnológica.
Convertir escala en capacidad
La respuesta brasileña comenzó a mostrar una respuesta a esa
cuestión con el Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA)
2024-2028, que prevé inversiones por aproximadamente USD 4.150 millones, de
los cuales cerca de USD 1.040 millones corresponden a infraestructura y
desarrollo de IA, y aproximadamente USD 2.480 millones están destinados a
innovación empresarial.
Entre los objetivos del PBIA hallamos la expansión de la
computación de alto desempeño, el desarrollo de modelos avanzados de lenguaje
en portugués construidos con datos nacionales, la formación de capacidades
humanas y una mayor presencia internacional del país en el desarrollo y la
gobernanza de la IA (Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação [MCTI] &
Centro de Gestão e Estudos Estratégicos [CGEE], 2025).
El cómputo ocupa un lugar central en su proyecto. El PBIA
proyecta la construcción de infraestructura que situaría a Brasil entre los
países con mayor capacidad de procesamiento del mundo, y en agosto de 2026, el Laboratorio
Nacional de Computación Científica inició el proceso para adquirir una solución
integrada de computación de alto desempeño orientada a IA, a instalarse en
Macaíba, Rio Grande do Norte, cuyo proceso de compra pública fijó un valor
cercano a USD 173 millones, dentro de un paquete de impulso a la
infraestructura nacional de IA de aproximadamente USD 414 millones (Laboratório
Nacional de Computação Científica [LNCC], 2026).
Esa inversión modifica las capacidades disponibles, aunque
no elimina la dependencia que las hace posibles: los aceleradores, buena parte
de los semiconductores avanzados y numerosos componentes necesarios para
construir esa infraestructura siguen requiriendo ser adquiridos en el exterior,
pero también esa necesidad comienza a ser confrontada por Brasil, cuyo gobierno
lanzó, en octubre de 2026 y en asociación con Unicamp, el Instituto Eldorado y
el CTI Renato Archer, el proyecto RISIC-V para desarrollar un acelerador
nacional de IA, es decir, un procesador especializado en realizar los cálculos
que requieren estos sistemas, utilizando una tecnología abierta que puede ser
adaptada sin depender de licencias propietarias, en cuyo lanzamiento se destacó
que hoy el país enfrenta una dependencia casi completa de tecnologías de
semiconductores importadas, lo que le cuesta anualmente unos USD 8.000 millones
de déficit en el sector (Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer
[CTI], 2026).
El proyecto RISC-V permite, además, disminuir la exposición
nacional a arquitecturas propietarias mediante estándares abiertos que permitan
diseñar procesadores sin quedar sujetos a licencias comerciales susceptibles de
restricciones externas (CTI, 2026).
El dato permite precisar qué tipo de poder está intentando
construir Brasil: más cómputo amplía lo que un país puede hacer, y el control
de tecnologías que permiten producir ese cómputo es un determinante de cuánto
depende de decisiones adoptadas fuera de sus fronteras.
Autonomía sin autosuficiencia
El ILIA 2026 propone una definición útil para pensar esta
situación: la soberanía en IA puede entenderse como la capacidad efectiva de
tomar decisiones y preservar alternativas en un entorno caracterizado por
fuertes interdependencias tecnológicas (Centro Nacional de Inteligencia
Artificial [CENIA] & CEPAL, 2026), una formulación especialmente adecuada
para el caso brasileño.
En lugar de intentar reproducir internamente cada eslabón de
una cadena tecnológica extremadamente compleja, la política del país parece
orientarse hacia la construcción de opciones, como lo muestra también el
acuerdo firmado en abril de 2026 entre el Ministerio de Ciencia, Tecnología e
Innovación (MCTI) y el Servicio Federal de Procesamiento de Datos (Serpro) con
la empresa china iFlytek para desarrollar modelos de lenguaje bajo control
público y destinados al funcionamiento del Estado (Serpro, 2026). Meses
después, el gobierno distribuyó nuevos proyectos de supercomputación entre
iniciativas asociadas con proveedores chinos y una licitación abierta en la que
se esperaba participación de tecnología estadounidense, algo que los
funcionarios brasileños presentaron como una estrategia para reducir la
dependencia de un único país o proveedor (Reuters, 2026).
Veo todas esas iniciativas como partes de una misma
búsqueda. Brasil sabe que hoy carece de capacidad para independizarse de las
grandes cadenas tecnológicas de Estados Unidos, China, Taiwán, Corea del Sur o
Europa, pero también que puede intentar impedir que una única relación de
dependencia se vuelva irremplazable.
El territorio siempre importa
Otra pieza de la estrategia del Brasil está en el desarrollo
de los centros de datos, dado que el país ha estimado que cerca del 60% de las
cargas digitales brasileñas dependen actualmente de servicios prestados desde
el exterior.
Como respuesta, se dotó de un Régimen Especial de
Tributación para Servicios de Datacenters (Redata), que fue convertido en ley
en septiembre de 2026, por el cual ofrece incentivos fiscales para instalar,
ampliar y modernizar centros de datos destinados, entre otras actividades, a
computación en la nube, procesamiento de alto desempeño y entrenamiento e
inferencia de modelos de IA (Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio
e Serviços [MDIC], 2026; Brasil, 2026).
Las empresas adheridas a ese régimen quedan obligadas a
destinar al mercado brasileño al menos el 10% de la capacidad instalada bajo el
mismo, invertir en el país el equivalente al 2% del valor de los productos
beneficiados en proyectos de investigación, desarrollo e innovación y
satisfacer toda su demanda eléctrica mediante fuentes renovables o de baja
emisión, además de respetar un índice de eficiencia hídrica y obligaciones de
transparencia sobre energía y uso del agua establecidos por el gobierno (Brasil,
2026).
Allí Brasil pone sobre la mesa una de sus principales
ventajas: la disponibilidad energética. En 2025, el 86,8% de la matriz
eléctrica brasileña provino de fuentes renovables, una proporción muy superior
a los promedios internacionales (Empresa de Pesquisa Energética [EPE], 2026).
Pero aquí hay un elemento que debe tenerse en cuenta: aun
cuando la instalación de un centro de datos tenga lugar en territorio
brasileño, este puede utilizar chips extranjeros, ejecutar modelos
desarrollados en otros países, operar servicios pertenecientes a corporaciones
globales y generar buena parte de su valor fuera de Brasil. El verdadero cambio
está en que modifica ciertas dependencias, especialmente las relacionadas con
jurisdicción, almacenamiento, latencia y disponibilidad de infraestructura, por
lo que el Redata debe ser analizado en conjunto con las inversiones públicas en
cómputo, el intento de desarrollar aceleradores propios y la política de datos,
dado que es en la articulación entre esas capacidades donde la estrategia se
hace fuerte.
Un segundo recurso poderoso con que cuenta Brasil es su
escala, que le permite actuar simultáneamente como comprador, usuario,
productor de datos y organizador de infraestructura digital.
El Sistema Único de Salud ofrece un ejemplo: en agosto de
2026, el Ministerio de Salud inició con el Servicio Federal de Procesamiento de
Datos la migración progresiva de sistemas hacia una nube soberana, cuya primera
etapa comprende el Registro Nacional de Usuarios del Sistema Único de Salud y
la Red Nacional de Datos de Salud, que reúne más de 5.000 millones de
registros. El objetivo declarado es que esos datos sean almacenados y
procesados en territorio brasileño y permanezcan sometidos a su legislación nacional
(Ministério da Saúde, 2026).
En paralelo, la administración pública federal comenzó a
fijar reglas internas para sus propios sistemas de IA y, en 2026, adoptó un
marco de competencias para funcionarios, guías de transparencia y un Guía
Unificada de Inteligencia Artificial que abarca desde la identificación de una
necesidad hasta el desarrollo, implementación, monitoreo y eventual retiro de
un sistema (Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos [MGI],
2026).
Estas iniciativas muestran una dimensión del poder estatal
que puede perderse de vista cuando la atención queda concentrada en quién
desarrolla el modelo más potente, porque un gobierno que controla grandes bases
de datos, compra infraestructura, define condiciones para contratistas y
despliega IA en servicios utilizados por cientos de millones de personas puede
modificar incentivos dentro de su mercado para convertir demanda pública en
desarrollo de capacidades locales.
Una regulación en construcción
Brasil también busca influir mediante reglas: el Senado
aprobó a fines de 2024 el Proyecto de Ley 2338/2023, que propone un marco
general basado en derechos, obligaciones y clasificación de riesgos que, al 3
de noviembre de 2026, permanece en la Cámara de Diputados a la espera del
dictamen de la comisión especial encargada de analizarlo.
En diciembre de 2025, el Poder Ejecutivo presentó además el
PL 6237/2025, que propone crear un Sistema Nacional para Desarrollo, Regulación
y Gobernanza de la Inteligencia Artificial, posteriormente incorporado a la
tramitación del PL 2338/2023 (Câmara dos Deputados, 2026a, 2026b).
Brasil cuenta, por tanto, con legislación sobre protección
de datos, reglas sectoriales y mecanismos administrativos que ya inciden sobre
determinados usos de IA, mientras el marco general continúa en discusión, lo
que no permite un desarrollo mayor de su capacidad para proyectar hacia el
exterior un poder regulatorio comparable con el que la Unión Europea intenta
ejercer a través de su legislación digital, al tiempo que introduce una
cuestión interna, porque las políticas de promoción de infraestructura, adopción
empresarial y desarrollo de capacidades avanzan más rápido que la aprobación
del marco general de gobernanza. lo que supone un desafío si se quiere evitar
que la regulación llegue cuando las principales arquitecturas técnicas,
comerciales y contractuales ya estén consolidadas.
Del poder regional a la proyección internacional
Como actor de proyección global, Brasil no limita su
estrategia al interior de sus fronteras: El PBIA contempla compartir
infraestructura de investigación con otros países en desarrollo, especialmente
de América Latina, el Caribe y África, y financiar proyectos colaborativos que
utilicen capacidades brasileñas de IA (MCTI & CGEE, 2025), una orientación
que ha seguido su política exterior.
Durante su presidencia de BRICS en 2025, por ejemplo, Brasil
colocó la gobernanza de la inteligencia artificial entre las seis prioridades
políticas del grupo, vinculándola con desarrollo e inclusión del Sur Global, y
en julio de 2026 participó en la creación de la World Artificial
Intelligence Cooperation Organization (WAICO), organización
intergubernamental con sede en Shanghái dedicada a cooperación internacional en
IA (BRICS Brasil, 2025; Ministério das Relações Exteriores [MRE], 2026).
Conviene nuevamente no adelantar conclusiones en esta vía,
porque participar en nuevos foros o declarar una aspiración de liderazgo no
necesariamente implica contar con la capacidad de definir reglas
internacionales: Estados Unidos, China y la Unión Europea conservan recursos
tecnológicos, económicos y regulatorios muy superiores, mientras Brasil posee
atributos que pueden darle una voz diferente, como su pertenencia al G20 y a los
BRICS, liderazgo tecnológico en América Latina y una posición que combina
relaciones importantes con China, Estados Unidos y Europa.
¿Dónde está el poder de Brasil?
Brasil todavía controla pocos de los recursos que hemos
identificado como los principales cuellos de botella de la IA global y sus nuevas
supercomputadoras seguirán necesitando aceleradores avanzados desarrollados
fuera del país por, al menos, un período de transición que puede ser más o
menos largo, e incluso sus centros de datos dependen de cadenas internacionales
de hardware.
Al mismo tiempo, reducir el análisis a esas dependencias
impediría ver las capacidades que ya existen: el país concentra la mayor
infraestructura de cómputo de América Latina, dispone de un mercado interno de
más de 214 millones de personas, moviliza inversión pública específica, posee
una matriz eléctrica particularmente favorable para infraestructura intensiva
en energía y cuenta con instituciones científicas, empresas públicas y redes
diplomáticas capaces de coordinar recursos con otros países (CEPAL, 2026;
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [IBGE], 2026; EPE, 2026).
El país ofrece un caso distinto de Estados Unidos o China,
donde grandes capacidades tecnológicas nacionales ya sostienen el poder
estatal, y también diferente de la Unión Europea, cuyo peso descansa
especialmente en mercado y regulación comunitarios. Brasil, en cambio, intenta
construir capacidad de decisión desde una posición intermedia y a partir de la
titularidad de recursos suficientes como para negociar dependencias.
Si esas conexiones se consolidan, Brasil podría empezar a
construir una forma de poder en IA especialmente relevante para otros países
del Sur Global: capacidad de agencia dentro de una estructura tecnológica interdependiente, pero, si no lo consigue, una gran expansión de la
infraestructura instalada en su territorio podría convivir con decisiones
adoptadas en otros lugares con fuertes impactos sobre el potencial de
desarrollo digital del país.
Allí se juega, hoy, el lugar de Brasil en el mapa global de
la inteligencia artificial.
Datos básicos
- La población de Brasil se estimó en 214.211.951 habitantes al 1 de julio de 2026 (IBGE, 2026), y su PIB estimado para ese año es de aproximadamente US$ 2,65 billones (FMI, 2026).
- Cuenta con un Plan nacional de IA: el denominado Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028., que prevé una inversión de más de USD 4.000 millones. Desde el 3 de noviembre de 2026 tiene bajo tratamiento legislativo un Marco General de Regulación de IA.
- Su participación en el cómputo regional identificado por ILIA 2026 es del 87,7% de las GPU y 92% en capacidad de procesamiento.
- La matriz eléctrica del país se sostiene en un 86,8% en energías renovables (datos de 2025 provistos por la Empresa de Pesquisa Energética (2026).
Referencias
Brasil.
(2026, 15 de septiembre). Lei nº 15.504, de 15 de setembro de 2026.
Presidência da República. https://legis.senado.gov.br/norma/43892294/publicacao/43894328
BRICS Brasil.
(2025). Brazilian Presidency. https://brics.br/en/about-the-brics/brazilian-presidency
Câmara dos
Deputados. (2026a). PL 2338/2023: Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento
e o uso ético e responsável da inteligência artificial. https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao/?idProposicao=2487262
Câmara dos
Deputados. (2026b). PL 6237/2025: Institui o Sistema Nacional para
Desenvolvimento, Regulação e Governança de Inteligência Artificial. https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao/?idProposicao=2594000
Centro de
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https://www.gov.br/cti/pt-br/assuntos/noticias/cti-renato-archer-integra-projeto-para-desenvolver-tecnologia-nacional-de-aceleracao-de-ia
Comissão
Econômica para a América Latina e o Caribe. (2026). Índice Latinoamericano
de Inteligência Artificial (ILIA) 2026. Nações Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/90413-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2026
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Pesquisa Energética. (2026). Balanço Energético Nacional 2026: Relatório
síntese, ano base 2025. EPE. https://www.epe.gov.br/pt/imprensa/noticias/epe-publica-o-relatorio-sintese-do-balanco-energetico-nacional-2026
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da Ciência, Tecnologia e Inovação, & Centro de Gestão e Estudos
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between Chinese, US firms. Reuters. https://www.reuters.com/world/americas/brazil-launches-ai-supercomputer-push-splits-projects-between-chinese-us-firms-2026-08-20/
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